Cuando un fabricante deja de dar soporte a sus equipos conectados, los usuarios pierden funciones que pagaron. Eso le ocurrió a varios propietarios de aires acondicionados BGH Smart: los aparatos seguían funcionando, pero el control por wifi desapareció cuando la empresa discontinuó su servicio en la nube. Un desarrollador resolvió el problema usando un agente de IA para analizar las comunicaciones del equipo, reconstruir el protocolo y construir una integración propia compatible con distintos asistentes de voz. El código quedó disponible como software libre.

No es un caso aislado. El programador Wes Bos compró un portarretratos digital de 50 dólares, accedió a su sistema operativo interno con ayuda de un agente de programación, eliminó el software original y lo convirtió en un panel familiar personalizado. Otro desarrollador presentó ArtCraft, un conjunto de aplicaciones gratuitas que replican el funcionamiento de herramientas de Adobe y Microsoft mediante ingeniería inversa asistida por IA. Google, por su parte, anunció que los usuarios de Android podrán pronto crear sus propias aplicaciones describiendo en lenguaje natural lo que necesitan.

Lo que estos ejemplos tienen en común es que la IA redujo a horas o días un trabajo que antes demandaba semanas o directamente no era viable para una sola persona. Eso devuelve a los usuarios capacidad de control sobre los objetos que compraron, extiende la vida útil de los equipos y cuestiona modelos de negocio que dependen de mantener al cliente atado a una plataforma.

El problema es que esa misma capacidad no tiene cerradura. El agente que descifra cómo habla un aire acondicionado puede, con el mismo método, analizar cualquier otro dispositivo, detectar vulnerabilidades y ensayar formas de explotarlas. Esta semana, atacantes manipularon a distancia los sistemas de refrigeración de cientos de supermercados en Francia, provocando ciclos de descongelamiento que obligaron a desechar toneladas de alimentos. El mismo día, un incidente informático afectó la cadena Albert Heijn en los Países Bajos y complicó el abastecimiento de productos frescos.

Una investigación de Anthropic publicada este lunes mostró que es posible ejecutar un modelo de inteligencia artificial distribuido entre quince dispositivos Android para televisores, de unos 55 dólares cada uno. El sistema funcionaba con lentitud, pero demostró que computadoras domésticas de bajo costo pueden colaborar para correr una IA que no cabe en ninguna de ellas por separado.

El riesgo proyectado es el de un gusano informático que lleve incorporado su propio modelo de IA: en lugar de atacar objetivos predefinidos, podría analizar el entorno que encuentra, adaptar su código en tiempo real y propagarse entre dispositivos sin necesitar un servidor central. Sin un punto de control que desconectar, sería muy difícil de erradicar.

Casas, comercios y fábricas acumularon durante años cámaras, routers, cerraduras y maquinaria conectada diseñada antes de que existieran agentes de IA capaces de analizarlos a escala. Ninguno de esos equipos fue pensado para este contexto.

¿Qué medidas tomaste, o pensás tomar, para proteger los dispositivos conectados en tu casa o trabajo?